![[PDF] Download Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung: Eine anwendungsorientierte Einführung (German Edition) Kostenlos](https://images-eu.ssl-images-amazon.com/images/I/51O%2BtvVrS%2BL._SS400_.jpg)
"Werbetext
Kompakte Einführung, anwendungsorientiert
Buchrückseite
In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem, ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewáhrt haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.
Alle Produktbeschreibungen"
Wednesday, October 17, 2018
[PDF] Download Numerische Verfahren der konvexen - nichtglatten Optimierung: Eine anwendungsorientierte Einführung (German Edition) Kostenlos
[PDF] Download Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung: Eine anwendungsorientierte Einführung (German Edition) Kostenlos
"Werbetext
Kompakte Einführung, anwendungsorientiert
Buchrückseite
In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem, ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewáhrt haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.
Alle Produktbeschreibungen"
"Werbetext
Kompakte Einführung, anwendungsorientiert
Buchrückseite
In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem, ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewáhrt haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.
Alle Produktbeschreibungen"
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment